2020届的应届生还有不到两个月就要毕业了，正式从校园进入职场，成为一个职场人。
但是可能有很多同学也很迷茫，有实习经验的还好，如果没有实习经验，第一次接触正式的工作，难免摸不到头脑，不知道如何成长，可能每天只是重复大量重复性的劳动很迷茫。
还有很多已经工作1-2年的的职场人每天重复着同样的工作，得不到成长。
对于运营来说，0-3岁的运营人如何从大量重复性、低价值的工作中剥离出来，应该具备哪些职场能力，能够快速成长， 是值得深思和研究的。
职场能力也就是你解决问题的能力，在职场里具体可以分为两种能力。一是通用职场能力，二是专业职场能力。
通用职场能力是职场必备的基本能力，比如办公软件的基础使用能力，设计能力、职场沟通能力等等。
专业职场能力指的是你工作岗位必备的能力模型，比如文案/策划能力，文章排版能力，数据分析能力等等。
本文主要讲运营的专业能力模型需要哪些，帮你厘清0-3岁所需要的能力模型，提升工作效率，并且能够在职场中不断成长。
0-3岁的运营人往往很多时候都是在做执行性的工作，比如新媒体运营，每天的工作都是进行内容分发，以及新媒体的矩阵增粉等等。
但是很多人每天都是听从leader的指令进行大量重复性的工作，得不到成长，那么对于运营来说，应该掌握哪些具体的能力模型呢？
1 文案/策划能力
文案/策划能力是运营必备能力之一，特别是活动运营，因为在很多场景中都会需要。
比如你在做活动的时候，需要做出一个策划案，通过策划案来达到活动的目的，并且在整个活动中各个环节所需要的的文案都要做准备。
拿裂变的案例来说，文案部分需要裂变海报文案、公众号回复文案、活动推文文案、转发朋友圈话术文案，以及当用户进入社群内用来承接社群用户的文案等等。
当我们知道文案/策划能力很重要的时候，就需要着重的去培养这种能力了，在这里我给出以下几点建议：
我们没有必要非得写出像杜蕾斯那样的文案，因为杜蕾斯的那种文案更适用于微博这个媒体，我们写的文案最重要的一点是说人话、能够让用户采取行动；
学习优秀同行的文案，积累自己的文案库，建议大家建立属于自己的文案库，收集一些同行优秀的文案。
我每次看到好的文案都会放在石墨文档里，文案库的好处是当你没有思路的时候，通过文案库来找灵感，很多经典的文案都是通过平时的积累产生的。
举个例子。
著名的广告人大卫奥格威曾经给劳斯莱斯写了一则文案：上面最经典的一句话是：“这辆新型‘劳斯莱斯”在时速六十英里时，最大闹声是来自电钟”
这句文案很形象的描述劳斯莱斯行驶平稳的特性，其实这句话不是大卫奥格威的原创，是他偶然在一张报纸上看到的，这其实也说了积累的重要性，伟大的创意往往很多时候来自对生活的洞察与积累，所以平时积累自己的文案库很重要。
学习经典的文案撰写理论，案例要学最新的，但是知识理论要学最经典的，因为经典的往往是经过了时间的考验，也是最有用的。
对于文案来说，可以阅读经典的文案书籍，也可以在各个专业的文案公众号、网站来学习。
实践永远是成长的第一步，要多写，多实践，学会知识内化。看了很多理论，依然是写不好文案，因为是没有经过练习，没有文案的那种熟悉感，所以平时要多练。
比如公众号文章用什么结构写最好？详情页的文案怎样写转化率可能最好？这些都是要多多练习的。
2 数据分析能力
最近可能很多人都看到了关于python的广告，运营行业也流行了一股关于python的热潮，python是一种编程语言，其实并不是运营必须要掌握的技能。
但是由于python的可塑性高，可以用于处理很多繁琐的杂事，并且最重要的一点，python可以用于数据分析，所以很多运营同学都开始学习数据分析。
为什么要拥有数据分析能力呢？
因为在工作场景中很多时候都会碰到数据分析的场景，比如就新媒体运营来说，需要关注公众号的新增粉丝/流失粉丝数、文章的打开率、阅读量以及阅读来源等等，分析近期文章阅读量上升/下降的原因等等，这些工作场景本质上都需要你掌握数据分析能力。
我认为对于运营来说，数据分析能力大体可以掌握以下几个方面：
1.数据可视化
面对密密麻麻的数据，我们可能无法下手，看不出其中的端倪，这时候就需要数据可视化，对于运营来说，excel表格其实足够用了，可以解决80%的业务场景问题。
最重要的是当你向你的部门leader汇报工作的时候，通过图表能够更好的呈现数据分析的结果，所以数据可视化能力是必备的技能之一。
2.基本的数据分析工具使用
数据分析工具的使用，能够让你更高效率的处理数据，一般运营只需要学会excel就可以了，因为excel其实很专业，并且容易入门。
如果想更专业一点，可以尝试运用python进行数据分析，对于数据量很大的时候，显然python更具有优势，python还有一个优点，那就是爬虫功能，通过爬虫可以爬取你想获取的信息。
比如可以分析近期竞品的文章标题以及阅读量，来分析阅读量和标题之间的关系等等。这一点来说，python是占优的，也是为什么python现在这么火的原因。
3.基本的统计学原理
数据分析要学习基本的统计学，了解常用的数据分析模型，比如常用的描述性统计分析，回归分析，以及统计学常用的显著性、置信度、离散度等等。统计学会让我们的分析结果更加严谨、更加专业。
4.业务思维
统计学只是纯理论的知识，数据分析一定要结合具体的业务场景来看，所以我们要有业务思维，如果你不能衡量它，你就不能有效增长它，我们要学会结合自己的业务，定义各种数据指标，常用的数据指标有哪些？
我们可以从用户数据、行为数据、业务数据三个层面来考虑：
用户数据：DAU/MAU、新增用户、留存率、渠道来源
行为数据：PV/UV、访问深度、转化率、时长、弹出率
业务数据：GMV、ARPU、付费人数、付费频次
3 设计/视频剪辑能力
设计/视频剪辑能力也是运营需要掌握的能力之一，因为很多时候都需要运营来设计一款海报。并且很多运营岗位上的JD上也写出了会PS、AI等软件的优先，说明了设计能力也是运营必须掌握的能力之一。
特别是现在有很多可以直接上手的设计网站，比如创客贴、稿定设计、canva等，这些网站基本可以满足运营日常的工作需求，如果想要专业一点，可以学习PS、AI这些软件。
但是要明白一点，工具的作用就是帮助大家解决问题，看大家的选择。
随着短视频的流行，很多公司对短视频运营的需求逐渐增多，短视频运营对内容创作的要求很高。
因为短视频涉及到很多知识，比如脚本、剪辑、拍摄手法以及内容分发等方方面面，其中必不可少的剪辑能力是短视频运营者必备的技能之一。
培养这两种能力，最快的方法是：一方面是多多练习，学习相关的知识点，另一方面是培养审美。
在看短视频的时候，多关注对方的选题，脚本，文案等方面，多多积累，这样短视频的运营能力才会显著提高。
4 建立自己的方法库
很多人工作了三年以上都没有成长，很大一部分原因是因为他们没有学会沉淀自己做事的方法论，每天都是做着大量重复性的工作，没有对自己的工作进行深入的思考。
特别是像运营这种需要不断学习的行业，我们需要沉淀自己的做事方法论，建立属于自己的方法库。
具体可以从道、术、器三方面来考虑：
道：就是各种营销手段的底层逻辑，所有营销手段、活动营销都可以抽象为一个个可以复用的思维模型，比如波士顿矩阵模型、rfm模型 PBL模型等等，这些模型都可以用在不同领域的运营当中。
术：可以理解为最新的营销手段，增长模型等等，比如前段时间比较火的裂变、以及最近比较流行的私域流量等等。
器：顾名思义，器就是营销工具，各种辅助你做活动的工具，但是不单单是营销，能够帮助你解决业务难题的工具都可以称之为器，包括但不限于各种营销工具、数据分析工具、作图工具、以及各种效率工具等等。
关于道：可能很多人问，为什么要学习各种营销手段的底层逻辑呢？这里，我拿PBL模型来举例，PBL（点数、徽章、排行榜）经常在游戏中广泛使用，但是这种思维模型在其他运营中场景也可以用，特别是用来设计用户会员积分等级以及促进用户活跃度中常用。
举个例子：QQ会员积分等级设计
首先充值会员会有一个基础等级，每天都会有点数的上升，上升到一定数量后会出现等级，所以QQ会员体系中，每天的成长点数就是PBL中的点数，等级就是PBL中的徽章。
这里只是拿PBL模型进行一个举例，其实有很多经典的思维模型，可以用在不同的运营场景中，这些都是值得我们不断去深究的。
关于术：我们可以学习现在最新的用户运营手段、营销方法、活动案例等等，比如完美日记的私域流量建设，拼多多的百亿补贴中相关的运营策略。
但是我们需要着重学习的是细节性的东西，比如用户的行为路径图，详情页的排版，落地页的文案等等，这些细节性的东西是对我们的工作有帮助的。
关于器：我们要明白一点，工具的创造，是为了让我们高效的解决问题，所以我们要多多的收集能够解决自己业务问题的工具。
对于新媒体运营来说：能够解决你快速做图能力的网站，能够查看每天热点资讯的网站，关于公众号、抖音等新媒体的数据分析网站等等，这些都需要自己日积月累的整理等等。
结语：
以上，只是对运营需要掌握的能力进行了概括性的总结，这四个方面不一定面面俱到，不需要每一项很精通，需要结合自己的工作性质有所侧重点，做到有的放矢。
比如对于数据能力来说，需要数据分析能力比较高，新媒体运营对于文案/策划以及设计/视频剪辑能力比较高。着重培养自己的能力，这样才能够在职场中有所成长。
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