淘宝标题优化技巧有哪些标题优化明确三个点

如果是老手,很简单,对产品对消费人群等熟悉有很深刻的理解,那标题优化就非常高效,确立跟产品相关的有价值的核心词,以此为基点,往周边属性词扩展,然后围绕宝贝的其他特点开始组合标题,调整位置即可,用时2分钟左右。

淘宝宝贝标题优化技巧

如果是新手,在这个过程中如果对宝贝不够了解,对运营也不够了解的,也就是针对完全的小白,连关键词都不懂的人如何操作的方法:

先以核心词键入淘宝搜索引擎,找到同款的宝贝(如果找不到同款宝贝,要么关键词不对,如果关键词正确,那我恭喜你,宝贝可能要爆发),收集同款宝贝无线APP自然关键词占位,这就是手淘搜索排名的展现词,使用插件“店查查”即可获取关键词排名。

标题优化关键词选择

这是找词的渠道之一,这种思路的好处是,找到的词都是最近一到两天的,时效性很强,除此之外,还有其他渠道,如:生意参谋选词助手、直通车推荐词等等渠道。

生意参谋选词助手关键词

这些渠道获取的词大同小异,统计路径是方法略有不同,但是都可以使用。

收集这些关键词,做好分类和排序,逐一排除跟自家宝贝属性无关的词,将剩余的重要词重组,要求是通顺连贯,这样一个标题就组合完毕了,前后10多分钟,当然生手可能会更长一点。

在这里强调一下,标题的优化不会带来流量的提升,只会做好搜索排名前的准备工作,提升关键词的准确性,为后期精准引流做好准备。

标题的玩法比较灵活,看你阶段性的目标是什么,如果新品期需要迅速积累可以组长尾标题,快速提升长尾排名,然后随着宝贝的权重提升,逐步提升核心词,加深标题囊括关键词程度。

如果是一个小白运营或者掌柜,看了上面的回答可能会觉得都是干货,尤其是对没有任何运营经验或者对产品不够理解的朋友来说,这个思路实操性很强,但是你将经历一个心态的起伏过程:

首先,按章操作,发现容易上手,各项细节工作也都能做好,然后很快就组合了一个标题出来,非常有成就感,然而标题优化之后流量等数据反馈上并没有任何效果,又开始质疑这个方法是否有效,开始陷入迷茫之中。

这种心态对于小白商家来说非常正常,我也能理解,因为基础得操作只是让你熟悉标题优化的过程,并没触及到标题优化的本质,下面就几个重要的点谈谈。

首先,标题优化≠流量提升

很多运营提到搜索优化必提标题优化,这个本没有问题,但是认为标题优化之后可以提高搜索流量这个是错误的。

按照上面初级标题优化的思路来走,我们大概率会优化出同行相似度80%以上的标题,在当前这个同质化严重过程的时代,我们大概率加入了同质化竞争中,搜索逻辑下,我们的宝贝的展现跟同业80%的展现一模一样,如此一来,大家又在同质化竞争,标题的价值大打折扣,最终脱颖而出靠的还是搜索权重。

标题优化的价值是为后期精准引流做准备,换句话说标题优化解决的是精准匹配的问题,无论是精准匹配搜索流量还是首页流量,标题优化本质是解决转化问题

其次,标题优化的要简化消费场景和属性标签,保留核心内容

这一点稍微有些难度,因为我们的宝贝属性可能是跨界的,在这个消费场景下适用,换做另外一个也可能适用,导致我们的标题包容性很强,再加上写满30个字符可以增加更多展现可能,最终导致我们的标题非常冗长,如此一来,不同消费场景或者多属性的宝贝下的关键词堆砌在一起,降低了精准引流的作用,降低了转化。

多属性:我们做日系风的家具,这类家具可能会跨界到北欧风,因为差距并非很大,也可能跨度到现代简约,这是一个多属性的产品。

多消费场景:多维度的使用场景,比如服装,运动、休闲、商务。运动休闲还比较好,但是运动和商务放一起,则对人群精准度造成很大影响,运动和商务很难调和,基本上是两拨人,所以如果是跨界产品,看运动也许不是很喜欢,商务的也不是很喜欢,对后期转化的影响就非常大。

这样增加包容性,看似对我们来说可以囊括更多流量标签,增加后期展现和流量规模,但实则会损失店铺其他数据,如点击率、收藏加购率、转化率。这些数据都因不精准的流量匹配而降低,然后又反作用于流量数据,最终失去多引流的初衷。

大流量词绝大多数只适合少数大爆款或者基础非常好的款来延展流量,对大多数宝贝尤其是新品宝贝来说,追求大而全是错误的,真正有效的标题玩法是找到最能准确描述产品属性、人群标签、核心卖点、以及消费场景的词。

总结,标题优化在基础操作理解之后,一定要深入研究标题价值,明确3个点:

1、标题优化并不是要带来流量,仅仅是为后期精准引流和店铺转化数据做准备。

2、标题优化并非是囊括关键词越多越好,只需要保留最核心的属性就可以了,这样可以提高精准引流的效果,对后期核心数据都有帮助。

3、标题优化不是体现数据分析的能力,而是体现对产品和用户深度的理解能力。

学会了以上几方面的基础操作,同时对标题的本质问题和难点理解透彻了,标题优化就是一个非常简单的东西,没有什么高深的细节,希望以上内容对大家有所帮助。

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫

相关推荐

本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人,不代表万网时代立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 qulianxi@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。