数据时代的来临，使营销变得有迹可寻，不再只是广撒网，只求愿者上钩，而是更注重精准营销。
若想制定优质的数字营销方案，就要懂得如何与数据打交道，知道抓取哪些数据。众引传播在数据抓取时较为关注两类数据：
第一，用户的其他兴趣。过去，卖奶粉找母婴达人，然而消费者并不是单纯地通过品类来定义品牌。消费者具有多重身份和不同需求。比如，作为一个宝妈，同时也有追剧兴趣。因此，除了对产品品类的兴趣外，抓取用户其他相对较高的兴趣更为重要。
第二，用户对品牌的高兴趣点。选择你的品牌的消费者，跟其他的品牌相比，他们的哪些兴趣点会更高。比如，可以抓取最近半年谈论过华为P30的人，抓取其谈论的话题，关注的账号。之后，就可得知谈论华为P30的人比谈论OPPO的人，哪些点的关注是更多的，后期就可以着重在这方面投放。这两类数据的抓取，让品牌主更加了解消费者的多层次、多元化需求。
对品牌主而言，数据亦是开发新产品的最佳助手。去年，我们帮联合利华做洗洁精品类分析时，发现天猫洗洁精销量第一的品牌叫做斧头牌。没有过多的广告，但是产品宣传主打温柔不伤手，是因富含维他命E精华，而这一成分是护肤品和护手霜经常提及的成分。我们在帮客户做类似的商品开发时，不仅在其所在品类观察，还会去别的品类看看，看别的品类里是否已形成消费者对这个概念的认知，然后将概念借而用之。
从数据中挖掘需求，不仅提高了投放的精准和有效性，还给品牌带来了产品发展的新契机。数据，让品牌更了解目标受众的兴趣和需求，因而消费者才愿意接受品牌，为你的卖点消费。
用数据满足利润增长
什么叫营销？菲利普·科特勒老先生已经定义过了：营销就是通过满足需求，赢得利润。现在许多内容既不能满足需求，又不能赚钱，根本称不上营销。在品牌主的角度考虑，如果今年它的业绩压力很大，整个利润和销量都在下滑，会不会先砍掉你？我们所做的，就是越是在下滑的时候，越能帮助客户。当客户预算费用很紧，市场萎缩时，也同样能助其提升销量。
营销方式繁多，但具体的营销策略，取决于当前产品品类所处的竞争阶段。如果还停留在功能性竞争阶段，就少花时间在情感营销上。但是有些品类已经到了同质化竞争阶段，在这样的基础上，情感营销的情感，就会成为选择某一品牌的重要因素。比如，Nike就是最典型的情感营销，穿上它，不可能多跳十公分；阿迪达斯也不可能比别的鞋都好看。功能上的差别，事实上，有时候很难去辨别。当功能相似后，运动员的精神，更高一层次的价值观，更值得被关注。善于情感营销的品牌，便有利于消费者做出选择。
总之，营销方式的选择，前提是需要清晰地了解品牌和品类发展到哪个阶段，品牌主需要想清楚这一问题后，才能采取营销手段。在满足最基础的需求后，再考虑其他需求。在这个过程中，数据同样可以帮助品牌主制定营销策略。通过对品类进行分析，可以全面了解这个品类目前的焦点在哪儿？还有什么功能性是没有被大家挖掘的，能否更为垂直细分？所有的营销方式都不仅仅只是一次营销活动，更是企业整体策略层面的思考。
用数据实现精准营销
在营销渠道投放上，众引传播主要有三种方式，通常是采取组合的形式进行投放。
第一种方式，社群圈层。在某一些领域里面，我们有自己的垂直的社群平台，甚至自己建立了群。比如我们在为一个户外运动的品牌做社群营销体系时，为其寻觅到一个合作伙伴——游侠客。让游侠客上所有的领队做头部，建立一个个社群。通过这些领队，在社群里面做内容植入，这是一种社群的方式。比如，这周末要去徒步，徒步前有注意事项，比如怎么选登山鞋，怎么选冲锋衣。
第二种方式，人群包。比如，家里有儿童并且买了防撞角的人，购买净水器的概率更高，我们就可以在人群包里面，去主打这样的人群。针对这样的人群，如何精准发现他们所要的那个点是关键。通常每个人群包大概有三到五种素材，上线之后就不断地通过观测，去粗取精，再不断优化好的素材。这种方式，无论是新老品牌，都可适用。
第三种方式，精准人群的跨屏联动。在定位精准人群方面，现在大家接受的媒体就是各种App，将App的开屏信息流的流量接入进来，之后再通过相当于SSP的平台（供应方平台），实现数据抓取。举个例子，如果想要推一个护肤品，聚焦美妆的人群。可以通过数据洞察，美妆人群在用哪些App，比如美图秀秀、抖音上活跃度比较高的，再看这些平台的数据，投放广告，监测到底哪些平台对于美妆类的广告的反应会更强烈，下一次我们就知道，这些平台是美妆人群非常重要的一个平台。跨屏联动，能够降低被忽略的可能性，通过不断重复的碎片化信息，进而留下记忆点。与其投了很多个广告出去，却不知道一共投到了多少人，还不如很精准地对着100万人投放，在一天里，让他们打开App，就能看到我5次，这是一种很精准的打法。这种内容营销的方式，把以前大家所用的追热点的方式，变成了真正的精准营销。
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