首先我们要理解推荐系统是用形式化方式，去描述你和一个用户对内容满意度。
三个维度变量：第一个维度是内容，第二个维度是用户特征，第三个维度是环境特征。
结合三方面维度，模型会给出一个预估，即推测推荐内容在场景下对着用户是否合适。
由于用户特征数据采集已基本完成，算法从以前账号标签转变为粉丝模型功能。这意味着只有更受原来粉丝欢迎的内容，才能获得更多的流量推荐。
在以前的视频流量里，普遍可以获得200-500不等的基础播放值，其中以陌生流量占比大。
业内分析调整方向，私域粉丝主导，具体表现为刚发布的视频优先排序、铁粉、近期关注粉丝、粉丝群粉丝；这三类人群数据表现，决定进入更大公域流量池。
以前则是默认随机200至500陌生流量，算法需要迭代到不错的效果，需要不同初始数据解决四类特征，相关性特征、环境特征、热度特征和协同特征，优化内容和用户匹配，解决算法越推越窄问题。
官方明确铁粉增加曝光量，视频流量更稳定，数据分析出铁粉变现价值是其他粉丝价值六倍以上。
算法调整后，第一批观众从以前粉丝比例10%~30%，现在达到50%~90%。
抖音现在日活是6~7亿，流量见顶，红利基本结束。
抖音的重心研究是如何把用户留在平台上，重担自然落到每个创作者身上，只要作者把自己粉丝留住，平台的流量才会稳定。
2022年以后做私域流量粉丝运营，重中之重如何做粉丝运营，维护评论，提高视频发布频率，发布日常内容，定期直播、开设粉丝团等；经营好粉丝，在平台立场，根据推荐算法尽量缩小推荐内容库，减少计算推荐成本。
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